### プロンプトエンジニアリング・モジュール：[OPTIMA-CORE] 構造化テンプレート 本データは、AIの出力精度を極限まで高めるための「構造化プロンプト・フレームワーク」である。変数、制約、出力形式を論理的に分離することで、再利用可能なプロンプト資産を構築する。 #### 1. プロンプト構成要素（メタデータ・スキーマ） すべてのプロンプトは、以下の5つのセクションで構成されなければならない。 * **[ROLE_DEFINITION]**: AIが担うべき専門領域とペルソナ。 * **[CONTEXT_DATA]**: 出力に必要な背景情報、前提条件、入力変数。 * **[OUTPUT_FORMAT]**: マークダウン、JSON、テーブル、コードブロックなどの指定。 * **[CONSTRAINT_LIST]**: 守るべきネガティブ・プロンプトおよび制約条件。 * **[STEP_BY_STEP]**: 思考プロセスを分解するための論理ステップ。 --- #### 2. 業務効率化プロンプト：汎用構造化テンプレート 以下のテンプレートをコピーし、[ ]内の項目を埋めることで、AIの出力品質を一定水準以上に固定する。 ```markdown # 役割定義 あなたは [専門職種] として振る舞ってください。専門知識レベルは [エキスパート/ジュニア] を想定し、論理的かつ簡潔な記述を優先します。 # 背景・前提条件 - 対象課題: [課題の内容] - インプットデータ: [データソースまたは変数の記述] - 目的: [何を実現するための回答か] # 制約条件 - 出力は必ず [言語] で行うこと。 - 禁止事項: [冗長な挨拶/未確認情報の推測/特定の用語の使用] - 優先順位: [正確性 > 簡潔性 > 創造性] # 出力フォーマット - 構造: [リスト/表形式/階層構造] - 形式: [Markdown/JSON/CSV] - 特定項目: [必ず含めるべき見出しやデータ型] # 思考プロセス 回答を出力する前に、以下の手順で論理展開を構築すること。 1. [ステップ1: 分析] 2. [ステップ2: 構成案の策定] 3. [ステップ3: 最終出力の生成] ``` --- #### 3. プロンプト管理用・分類マトリクス（コード：VM-MGMT-09） 効率的なプロンプトの管理と資産化を促進するための分類表である。 | カテゴリ | タグ | 適用シーン | 構造の複雑性 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **ANALYSIS** | #data-eval | 大規模データの要約、傾向分析 | 高 | | **CREATIVE** | #content-gen | 記事作成、キャッチコピー、企画案 | 中 | | **CODING** | #dev-assist | コード生成、デバッグ、リファクタリング | 最高 | | **STRATEGY** | #biz-logic | 業務フロー構築、意思決定支援 | 高 | | **FORMAT** | #struct-mod | データの変換、形式の統一 | 低 | --- #### 4. 実行時制約ライブラリ（ネガティブ・プロンプト・セット） AIの出力の「揺らぎ」を抑止するために、常に以下の制約をプロンプト末尾に追加することを推奨する。 - **[STRICT_STYLE]**: 「〜と思われます」「〜かもしれません」といった曖昧な表現を排除し、断定的な文体を使用すること。 - **[NO_PREAMBLE]**: 挨拶、前置き、結論の要約、メタ解説を一切行わず、指示された内容のみを出力すること。 - **[FORMAT_LOCK]**: 指定したフォーマットから逸脱した文字（markdownの装飾を除く）の挿入を禁止する。 - **[DATA_VERIFY]**: 外部知識が必要な場合、直近の専門的知見に基づき、最新のデータのみを参照すること。 --- #### 5. プロンプト精度向上のための最適化フロー（OPTIMA-LOOP） プロンプトの修正・改善には、以下のサイクルを適用する。 1. **[TEST_RUN]**: テンプレートを適用し、最初の回答を得る。 2. **[GAP_ANALYSIS]**: 期待値と実際の出力の「解離」を特定する。 3. **[CONSTRAINT_UPDATE]**: 解離の原因となった指示の曖昧さを解消するために、[CONSTRAINT_LIST]を更新する。 4. **[FORMAT_TWEAK]**: 出力構造が読み取りにくい場合、[OUTPUT_FORMAT]にレイアウト指定を追加する。 5. **[VERSION_CONTROL]**: 修正後のプロンプトを「v1.1」「v1.2」とバージョン管理し、プロンプト管理台帳に保存する。 --- #### 6. 運用上の注意点：AIエージェントへの指示作法 AIは指示の「曖昧さ」を「創造性」と解釈する傾向がある。効率化を目的とする場合、創造性は不要である。以下の原則を遵守せよ。 * **具体性の極致**: 「良い要約をして」ではなく「重要度順に3点、各50文字以内で要約せよ」と指定する。 * **役割の固定**: 役割を定義する際は、その役割が持つ「思考のフレームワーク」まで具体的に指示する（例：「マッキンゼーのコンサルタントとして、MECEを意識して分類せよ」）。 * **段階的思考の強制**: 「ステップバイステップで考えてください」という指示は、複雑な推論が必要なタスクにおいて必須の標準装備である。 本テンプレート群は、VOIDMARTプロンプトライブラリの基幹構造である。これを活用し、対話の不確実性を排除し、論理的な出力のみを抽出せよ。以上が、業務効率を最大化するための構造化プロンプトの全容である。