深夜のコインランドリーにおいて、乾燥機の残り時間を正確に予測し、待ち時間を最適化するためのプロンプトと計算ロジックを提供する。本プロンプトは、衣類の素材、脱水度、機種の公称能力をパラメータとして入力し、AIが現実的な乾燥完了時間を算出するためのツールである。 ### 1. 乾燥予測を実行するAI用プロンプト 以下のテキストをコピーし、LLM（ChatGPT, Claude等）に入力して使用すること。 --- あなたは乾燥効率の専門家として、以下の制約条件に基づきコインランドリーの乾燥完了時間を算出しなさい。 【入力パラメータ】 1. 衣類の内容: [例：綿100%のTシャツ5枚、厚手のタオル3枚、ジーンズ1本] 2. 乾燥機の容量: [例：14kg型] 3. 現在の投入量: [例：乾燥機ドラムの容積の約60%] 4. 脱水状況: [例：家庭用洗濯機で標準脱水済み] 5. 外気温・湿度: [例：深夜・気温12度・湿度45%] 【計算ロジックの要件】 - 衣類ごとの吸水率を考慮し、全重量に対する推定水分量を算出すること。 - 乾燥機の熱風量と排気効率に基づき、1分あたりの水分蒸発量を推定すること。 - 「乾燥の壁」と呼ばれる、水分が残り15%を切った段階からの蒸発効率低下を計算式に含めること。 - 最終的に「残り時間」を分単位で提示し、その根拠となるロジックを簡潔に説明すること。 【出力形式】 - 推定残り時間: XX分 - 予測の根拠: （水分量計算と乾燥効率の低下要因を箇条書きで） - 効率化アドバイス: （乾燥時間を短縮するためのドラム内の配置や、追加投入の可否について） --- ### 2. 現場で使える計算フレームワーク（暗算用） AIが使えない環境下で、乾燥機の前で概算するための「簡易係数算出法」である。以下の式を適用する。 **基本式：T = (W × 0.8) / (P × E) + C** - **T (Time)**: 推定乾燥時間（分） - **W (Weight)**: 衣類の総重量（kg） - **P (Power)**: 乾燥機の出力係数（大型＝1.2、中型＝1.0、小型＝0.8） - **E (Efficiency)**: 詰め込み係数（ドラムの半分以下なら1.1、7割以上なら0.7） - **C (Correction)**: 環境補正（深夜の冷え込み＝＋5分、ジーンズ等厚手が多い＝＋10分） **手順：** 1. 衣類の重さを湿った状態でざっくり見積もる（Tシャツ1枚＝約200g、バスタオル＝約400g）。 2. ドラムの空間率を目視し、PとEを決定する。 3. 式に当てはめて算出する。 ### 3. 乾燥効率を最大化するためのチェックリスト 乾燥時間を最短化し、管理コスト（電気代および待ち時間）を最小化するための確認事項。 1. **ドラムの充填率確認**: - 容積の60%〜70%が最適。詰めすぎは熱風の対流を阻害し、乾燥ムラの原因となる。 - 逆に少なすぎると、熱が直接ドラムに当たり、衣類の摩耗が進む。 2. **異素材の分離**: - 厚手のタオルと薄手の化学繊維を混在させると、薄手のものが先に乾き、過乾燥によって静電気と繊維劣化を招く。 - 深夜のコインランドリーでは、あえて「厚手のみ」で回し、乾燥機を2台同時に稼働させて時間を短縮する戦略が有効。 3. **フィルターの物理的クリアランス**: - 乾燥機下部または背面の糸くずフィルターを必ず確認すること。ここが詰まっていると、公称能力の30%以上が失われる。 4. **水分除去の事前処理**: - 洗濯機から出した直後、一度バサバサと衣類を振ってから投入するだけで、繊維間に空気が入り込み、乾燥時間を約10%短縮できる。 ### 4. 予測精度を高めるための追跡用コード（Python用スニペット） 自身の乾燥履歴を記録し、特定店舗の機種ごとの「癖」を学習させるための簡易的なデータ記録コード。