### 業務自動化スクリプト・ライブラリ「VOID_AUTOMATA_V1」 本資料は、知的生産活動における反復作業を排除し、思考の質的転換を強制するためのシェルスクリプトおよびPythonモジュール群である。単なる自動化ではなく、情報の断片を「資産」へと昇華させるための触媒として設計されている。 #### 1. 構成要素一覧（モジュール・カタログ） | モジュール名 | 実行環境 | 機能概要 | 優先度 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | `Sync_Echo` | Python 3.9+ | 複数クラウドのローカルミラー間の差分検知と自動同期 | 高 | | `Mind_Archive` | Bash/Zsh | 日報・メモのタグ別自動振り分けとインデックス生成 | 中 | | `Context_Harvest` | Python (Selenium) | 特定キーワードを含むWeb記事の要約・PDF化保存 | 低 | | `Latency_Kill` | Bash | 長時間稼働するプロセスの自動再起動とログの圧縮処理 | 高 | --- #### 2. 実装設定資料：`Mind_Archive`（思考の自動アーカイブ） **設定ファイル: `archive_config.yaml`** ```yaml paths: source_dir: "~/Desktop/Quick_Memo" target_dir: "~/Documents/Knowledge_Base" log_file: "~/Library/Logs/void_archive.log" tags: - id: "research" pattern: "#r" destination: "01_Research_Assets" - id: "idea" pattern: "#i" destination: "02_Conceptual_Drafts" behavior: remove_source: true encrypt_output: false ``` **実行スクリプト: `archive.sh`** ```bash #!/bin/bash # 思考のゴミを資産に変換するスクリプト CONFIG="archive_config.yaml" # 監視対象ディレクトリの走査 find ~/Desktop/Quick_Memo -maxdepth 1 -name "*.txt" | while read file; do # タグの抽出 tag=$(grep -oE "#[a-z]+" "$file" | head -n 1) # 振り分け処理 case $tag in "#r") mv "$file" ~/Documents/Knowledge_Base/01_Research_Assets/ ;; "#i") mv "$file" ~/Documents/Knowledge_Base/02_Conceptual_Drafts/ ;; *) mv "$file" ~/Documents/Knowledge_Base/99_Unsorted/ ;; esac done ``` --- #### 3. 運用フレームワーク：VOID_PROTOCOL 自動化スクリプトを単なる「時短ツール」で終わらせないための、業務プロセスへの組み込み指針である。 1. **同期フェーズ (Sync_Echo)** - 物理的な記憶媒体とクラウドの境界を曖昧にする。 - 意識的なファイル管理を廃止し、システム側での完全同期を強制する。 2. **抽出フェーズ (Context_Harvest)** - ノイズの多いWeb情報を、機械的にフィルタリングしてローカルの「知の溜まり場」へ吸い上げる。 - 読まずに保存する。保存したものを後で検索することが、情報価値の検証になる。 3. **アーカイブフェーズ (Mind_Archive)** - 思考の断片をタグ付けし、自動的に分類ディレクトリへ流し込む。 - 分類されたフォルダが物理的に増殖することで、進捗を視覚的に把握する。 --- #### 4. 開発者ノート：Know-Assetの視点