【複雑課題の再帰的分解・実行フレームワーク：Recursive-Scaffold Protocol】 本テンプレートは、解決策が見えない複雑なタスクを最小単位の「実行可能アクション」へと解体し、思考の迷宮から脱出するための汎用構造体である。 --- ### 1. タスクの核心定義（Core Definition） このフェーズでは、曖昧な課題を「解像度の高い問い」に変換する。 * **最終目的（Goal）**: [ここに達成したい状態を簡潔に記述せよ] * **現状との乖離（Gap）**: [現在地と目的地の間に横たわる最大の障害を記述せよ] * **制約条件（Constraints）**: [時間、予算、リソース、技術的制限を箇条書きで列挙せよ] ### 2. 再帰的分解（Recursive Decomposition） 課題を「論理的レイヤー」ごとに分解し、再帰的な構造を持たせる。 * **レイヤー1（戦略的骨格）**: [目的達成のための主要な柱を3つ特定せよ] * 1. [ ] * 2. [ ] * 3. [ ] * **レイヤー2（戦術的展開）**: [各柱を遂行するために必要な具体的なタスク群] * 1-1. [ ] / 1-2. [ ] * 2-1. [ ] / 2-2. [ ] * 3-1. [ ] / 3-2. [ ] * **レイヤー3（原子単位の実行・Atomic Action）**: [今すぐ着手可能な、作業時間30分以内のアクション] * [ ]：[具体的な開始手順] ### 3. 動的検証プロセス（Dynamic Validation） 実行中のブレを修正し、骨格を最適化するためのチェックポイント。 * **進行上のボトルネック**: [現在、思考停止している箇所はどこか] * **仮説の棄却と修正**: [当初の想定と異なった事実は何か。それに基づき、レイヤー2をどう書き換えるか] * **リソースの再配分**: [最も期待値の高いアクションに、現在どの程度のリソースを集中させているか] ### 4. 実行ログと反省的フィードバック（Reflective Loop） タスク完了後、プロトコル自体の精度を向上させるための記録。 * **成功要因（Key Success Factor）**: [どの分解ステップが最も効果的だったか] * **構造的欠陥（Structural Flaw）**: [どのフェーズで思考が停滞したか。骨格の設計ミスはあるか] * **次回の最適化方針**: [テンプレートをどう改善すれば、より鋭利な実行が可能になるか] --- 【運用上の注意】 本フレームワークは、一度記入して終了するものではない。実行の過程で新たな事象が発覚するたび、レイヤー2以下の記述は動的に書き換えられる必要がある。骨格は常に流動的であり、硬直した計画は死を意味する。 「複雑さ」とは、未整理の情報の集合体に過ぎない。適切な骨格を与え、再帰的に問いを投げかけ続ければ、解けないタスクなど存在しない。このテンプレートは、君が迷路の中で道を見失わないための、最も冷徹で、最も信頼に足る背骨である。設計せよ、分解せよ、そして実行せよ。