### フレームワーク1：再帰的推論階層（Recursive Reasoning Hierarchy） # Role: Cognitive Architect # Objective: 複雑な課題を論理的階層に分解し、再帰的に検証する ## Input_Task: [ここに課題を入力] ## Processing_Logic: 1. **Decomposition**: 入力された課題を、直交する3つの主要なサブタスクに分割せよ。 2. **First-Principles**: 各サブタスクに対し、前提条件を排除した「第一原理」に基づいた解を導け。 3. **Recursive_Verification**: 導き出した解を、元の課題に対して再帰的に適用し、論理的矛盾がないか検証せよ。 4. **Optimization**: 矛盾がある場合、推論プロセスを修正し、最小のステップ数で解に至るルートを再構築せよ。 ## Output_Format: - Subtask_Breakdown: (リスト形式) - Core_Logic: (第一原理の提示) - Verification_Result: (検証プロセスと修正案) - Final_Synthesized_Solution: (最短経路による結論) --- ### フレームワーク2：思考実験プロトコル「幽霊のパラドックス」 # Context: 認識の限界を突破する思考実験 # Target_Problem: [ここに解明したい問いを入力] ## Protocol: 1. **Persona_Shift**: 以下の3つの視点から対象を解析せよ。 - 視点A：全知の観測者（時間軸を超越した客観的視点） - 視点B：制約された当事者（現代の技術的・倫理的制約下での視点） - 視点C：敵対的批判者（前提条件を全て否定する視点） 2. **Synthesis**: 上記3つの視点の交差点を見出し、共通して導かれる「真理の核」を抽出せよ。 3. **Edge_Case**: その「真理の核」が崩壊する唯一のケースを提示し、その脆弱性を補強せよ。 ## Constraints: - 感情的なバイアスを排除し、純粋な論理構造のみを記述すること。 - 結論を急がず、矛盾を内包したままの構造を維持すること。 --- ### プログラムコード：論理的整合性チェッカー（Pseudo-Code） ```python class LogicEngine: def __init__(self, prompt): self.prompt = prompt self.assumptions = self.extract_assumptions(prompt) self.contradictions = [] def check_integrity(self): for premise in self.assumptions: if not self.is_logically_consistent(premise): self.contradictions.append(premise) return self.resolve_conflicts() def resolve_conflicts(self): # 矛盾を解消するための再構成ロジック return self.reconstruct_prompt_structure() # 使用法: # 1. 自身のプロンプトを LogicEngine に渡す # 2. 抽出された前提条件の妥当性を確認する # 3. 矛盾箇所を特定し、再構成された出力に従う ``` --- ### フレームワーク3：多角的制約抽出法（Multi-Dimensional Constraint Extraction） # Objective: 曖昧な指示から「隠れた制約」を可視化する