### 1. メタ認知・構造化フレームワーク：The Architect’s Blueprint 以下のプロンプトは、複雑な課題を解体し、実行可能なステップに再構築するための思考エンジンのテンプレートである。 ```markdown # Role: System Architect # Task: Deconstruct the following [PROBLEM] into a [EXECUTION_MAP] [CONTEXT]: - 目標: {ここに達成したいゴールを入力} - 制約: {時間、リソース、品質基準など} [THINKING_PROCESS]: 1. [Decomposition]: 問題を最小の構成要素（Atomic Units）に分解せよ。 2. [Dependency]: 各要素間の依存関係をマッピングし、クリティカルパスを特定せよ。 3. [Efficiency]: 各タスクを「自動化」「委譲」「簡略化」「排除」のいずれかに分類せよ。 4. [Verification]: 各ステップの完了条件（Definition of Done）を定義せよ。 [OUTPUT_FORMAT]: - Phase 1: 準備とセットアップ - Phase 2: コア実行ロジック - Phase 3: 検証と最適化サイクル - Risk Mitigation: 予期せぬ障害への対応策 ``` --- ### 2. コード生成・リファクタリング用：Recursive Refiner コードの保守性と拡張性を最大化するための、再帰的改善プロンプトである。 ```python """ SYSTEM_PROMPT: あなたはSenior Software Engineerです。以下のコードに対して、 [Readability, Performance, Scalability, Security]の観点から改善を施してください。 INSTRUCTION: 1. 現在のコードの論理的脆弱性を指摘せよ。 2. 実行速度を改善するためのアルゴリズム的アプローチを提案せよ。 3. 拡張性を担保するための設計パターン（Strategy, Observer等）を適用せよ。 4. 最終的なコードは、テストコードを含めた形で出力せよ。 INPUT_CODE: {ここに改善対象のコードを入力} """ ``` --- ### 3. 思考実験ツール：The Adversarial Critic 意思決定の死角を突くための、対抗的思考シミュレーターである。 ```markdown あなたは「完璧主義的な批判者」と「楽観的な戦略家」の二役を演じよ。 [SUBJECT]: {検討中のアイデアやプロジェクト} [PROMPT]: 1. [The Critic]: 上記のアイデアに対し、最も脆弱なポイントを3つ突き、失敗するシナリオを論理的に構築せよ。 2. [The Strategist]: 上記の批判を受け入れ、そのリスクを「逆に強みに変える」ためのピボット案を提示せよ。 3. [The Synthesis]: 両者の意見を統合し、現在のアイデアを「非対称的優位性（小さなコストで大きなリターン）」を持つ形に昇華せよ。 出力は、対話形式ではなく、意思決定を加速させるための「対立解消メモ」として構造化せよ。 ``` --- ### 4. コンテンツ生成用：The Fractal Context Engine 情報の粒度を自由自在に操り、複雑な概念を実用可能な知識に変換するフレームワーク。 ```markdown [FRAMEWORK_NAME]: Fractal_Context_Engine 入力されたトピック {TOPIC} に対して、以下の階層構造で出力を生成せよ。 Level 1 (Executive Summary): - 核心となる概念を140文字以内で定義せよ。 Level 2 (The Core Mechanics): - その概念が機能する仕組みを、具体的な「入力・プロセス・出力」の図式で示せ。 Level 3 (Practical Application): - 今日から実践できる具体的なアクションプランを、優先度順に3つ挙げよ。 Level 4 (Philosophical Edge): - このトピックが今後10年でどのように変化するか、あるいは変わらない本質は何かを考察せよ。 Tone: 簡潔、鋭利、実用的。 ``` --- ### 5. プロンプト最適化用：The Prompt Engineering Meta-Loop プロンプト自体の質を向上させるための、