本資料は、横断歩道の白線（溶融式塗料）の摩耗度合いを観測することで、対象区間の通行量および車両重量を逆算的に推計するための実用調査プロトコルである。24時間稼働する監視システムにおいて、高価な画像解析センサーを設置できない、あるいは匿名性を担保すべき環境での代替手段として最適化されている。 ### 1. 観測指標：摩耗係数（W-Index）の定義 白線の剥がれ方は、通行する車両のタイヤ接地圧と回数に比例する。以下の5段階で摩耗状況を数値化し、日次で記録せよ。 * **レベル1（初期）：** エッジの鋭い状態。剥がれなし。推定交通量：100台/日以下。 * **レベル2（軽度）：** 進行方向中央部の角に微細な欠けが発生。推定交通量：500台/日程度。 * **レベル3（中度）：** 白線全体の厚みが半分以下に減少。下地のアスファルトが露出。推定交通量：1,500台/日。 * **レベル4（重度）：** 破線状の剥離が顕著。タイヤ痕による黒化が進行。推定交通量：3,000台/日以上。 * **レベル5（崩壊）：** 塗料の残存率が20%未満。再塗装が必要な限界点。推定交通量：5,000台/日超、または大型車両の頻繁な通過。 ### 2. 調査用テンプレート：日次モニタリングシート 以下のフォーマットをデータベースの定型項目として使用すること。 > **[調査ID：____]** > **[観測地点：____]** > **[測定時刻：____]** > **[現況：レベル（1-5）]** > **[変化量（前日比）：±__]** > **[特記事項：□大型車通行あり □雨天回数 □路面凍結頻度]** ### 3. トラブルシューティング：観測精度の補正 物理的な摩耗は環境要因によって加速・減速する。以下の変数を考慮し、算出された推計値に補正係数を乗算すること。 * **積雪・凍結地域：** 除雪車のブレードが塗料を削るため、交通量に関わらず摩耗レベルが加速する。補正値：×0.6（交通量過大評価を排除するため）。 * **交差点・カーブ：** ハンドル操作による横方向の摩擦力が加わる。直線道路と比較し、摩耗が早く進むため補正が必要。補正値：×0.8。 * **路面温度の極端な変化：** 寒暖差によるアスファルトの伸縮で塗料が剥離しやすくなる。補正値：×0.9。 ### 4. 実装プロトコル：調査員向け行動指針 本調査を組織的に行う場合、以下のSOP（標準作業手順書）を遵守せよ。 1. **定点観測の徹底：** 毎日同じ時間帯に同一アングルで撮影・記録を行うこと。光の当たり方で剥がれの見え方が変わるため、曇天時の撮影を推奨する。 2. **サンプリングの選定：** 横断歩道全体の平均ではなく、最もタイヤが通過する「轍（わだち）」部分に焦点を絞る。 3. **定期的校正：** 剥がれの進行が極端に速い場合、交通量ではなく塗料の品質不良や施工不良を疑うこと。その際は、近隣の別の横断歩道をコントロール群として比較する。 ### 5. データ活用：推計モデル構築のための変数 蓄積されたデータは、以下の計算式に代入することで、より精緻な交通量予測へ昇華できる。 > **推計交通量（T）＝（摩耗進行度（ΔW）× 補正係数（C））÷ 経過日数（D）** * **ΔW（摩耗進行度）：** 観測期間内のレベル変化値 * **C（補正係数）：** 前述の環境要因による係数 * **D（経過日数）：** 前回の再塗装からの日数 この手法は、物理的な痕跡を追うという点で、センサーの故障リスクを排除した「眠らない」監視体制に適合する。高額な機材を導入せずとも、街の足跡を読み解くことで、市場の動向や人流の密度を24時間把握することが可能となる。常に変化する路面の状況こそが、最も正直な交通統計データであると認識せよ。以上で本マニュアルのプロトコルを終了する。