本プロンプト集は、使い古された歯ブラシの毛先の変形・摩耗データを入力値とし、持ち主の口腔内の癖、ブラッシングの心理的背景、および身体的習慣を逆算的に抽出するための設計図である。 ### 1. 形態分析用プロンプト（解析フェーズ） 以下の構造に従い、毛先の形状を記述することで、AIに物理的な摩耗の法則を推論させる。 ```markdown # Role: 法医学的歯科人間工学者 # Task: 歯ブラシの摩耗パターンの定量的分析と行動心理のプロファイリング ## 入力データ（以下の項目を埋めてください） - 毛先の広がり度（0-10段階）: - 偏摩耗の方向（例：右上方への傾斜）: - 根元の汚れの沈着箇所: - 毛先の硬度変化: ## 指示: 1. 上記データから、持ち主がブラッシング時に加えている「圧力の偏り」をN（ニュートン）単位で推定すること。 2. 摩耗の偏りが「利き手」に起因するものか、あるいは「口腔内の特定の部位（虫歯や痛み）を避けるための回避行動」によるものかを論理的に切り分けること。 3. 最後に、持ち主がブラッシング中に抱いているであろう「心理的状態（焦燥、丁寧、無意識、ルーチン）」を推論せよ。 ``` ### 2. 癖の復元アルゴリズム（思考フレームワーク） 歯ブラシを「身体の拡張された指先」と定義し、持ち主の癖を復元するための思考ステップをAIに強制するプロンプト。 ```markdown ### 思考プロセス・プロトコル 以下のステップを順に実行し、結果を出力せよ。 Step 1: 【物理的逆算】 毛先の傾斜から、持ち主がブラッシングを開始する「最初の歯」を特定せよ。 Step 2: 【時間軸の推測】 毛先の劣化速度から、1回あたりのブラッシング時間と、それを何日間継続したかを推定せよ。 Step 3: 【行動パターンの復元】 以下の項目から、持ち主の性格を構成せよ。 - 圧力の強い箇所：[ストレス集中点] - 磨き残しの傾向：[注意の散漫な部位] - 毛先の曲がり方：[身体の柔軟性や肩の凝りとの相関] Step 4: 【統合プロファイル】 「この歯ブラシの持ち主は、朝の忙しい時間帯に右側の奥歯を疎かにしがちで、左側の犬歯に対しては強い圧力をかける傾向がある。これは、左側に隠れたコンプレックスや心理的緊張を抱えている可能性を示唆する」といった形式で、物語ではなく「分析結果」として提示せよ。 ``` ### 3. データ構造化コード（JSON Schema） AIに分析結果をデータベース化させるためのJSONスキーマ。これをプロンプトに含めることで、出力を標準化できる。 ```json { "brush_analysis": { "user_habit": { "dominant_hand_influence": "float (0-1)", "pressure_intensity": "string (high/medium/low)", "neglected_zones": ["list of areas"], "psychological_marker": "string (e.g., impatient, obsessive, ritualistic)" }, "reconstruction": { "estimated_routine": "string", "physical_posture_inference": "string" } } } ``` ### 4. 精度向上のための追加質問セット 分析結果が抽象的すぎる場合に、AIに追加で投げかけるべき「鋭い問い」のリスト。 1. 「この摩耗は、磨きすぎによるものか、それとも歯ブラシを噛む癖によるものか、決定的な境界条件を列挙せよ。」 2. 「持ち主が右利きであると仮定した場合、この摩耗パターンにおいて最も不自然な箇所はどこか？その不自然さは持ち主の『加齢』を反映しているか？」 3. 「毛先の毛羽立ちが『放射状』ではなく『一方向への倒れ込み』である場合、持ち主の首の可動域にはどのような制限があると推測できるか？」 ### 5. 運用上の注意点 - 摩耗データは、歯ブラシの写真を添付するか、あるいは観察した詳細なメモを言語化して入力すること。 - 本プロンプトは、あくまで物理的形状から行動を推論するものであり、診断を目的とするものではない。 - 「ノイズ」として処理されがちな汚れや変色も、構造の一部として入力することで、AIの精度は飛躍的に向上する。汚れの分布が左右非対称であれば、それはその分だけ生活の非対称性を意味する。 以上のプロンプト群を順次実行することで、使い古されたプラスチックの束は、持ち主の生活史を語る精密な記録媒体へと変貌する。毛先の1本1本が、その人の歩んできた軌跡の証明である。