本プロンプトは、公衆電話の受話器から漏れる「微かなノイズ」を、聴覚的体験として文章化または音響的メタファーとして構成するためのガイドラインである。以下に設定する各セクションをコピーし、生成AIへ入力することで、沈黙とノイズが混ざり合う独特の質感を導き出すことができる。 ### 1. 質感抽出フレームワーク（記述用プロンプト） 以下のプロンプトは、ノイズを単なる雑音としてではなく、物語の背景となる「沈黙の密度」として言語化するために使用する。 --- **[システム指示]** あなたは音響心理学に基づいた情景描写の専門家です。以下の[対象物]から発せられる「微かなノイズ」を、比喩、触覚的な形容詞、および物理的な距離感を用いて詳述してください。 [対象物] - 1990年代製の公衆電話。雨の降り始め、湿気を帯びたブース内。受話器のプラスチック表面は微細な傷で覆われている。 [制約条件] - 「サー」という擬音語を直接使用しないこと。 - ノイズの質感を、特定の「物質」や「現象」に例えること（例：遠い砂浜の微細な摩擦、あるいは回路が記憶する熱の放散）。 - 読者がそのノイズを聞いた時に感じる「孤独の温度」を数値化（0〜100）して提示すること。 - 文末には、ノイズが途切れる瞬間の「余白」を必ず一行含めること。 --- ### 2. ノイズのレイヤー生成パラメータ（AI生成用変数セット） AIにノイズの質を細かく指定するための変数リストである。このパラメータをプロンプト内に含めることで、意図した「沈黙の密度」を制御できる。 **[変数セット：Noise_Texture_Config]** - `Layer_1_Frequency` (0.1 - 0.9): ノイズの尖り具合。低いほど籠もった音、高いほど鋭い電気信号。 - `Layer_2_Grain` (1 - 10): 質感の粗さ。数字が大きいほど、受話器の摩耗や経年劣化を感じさせるザラつきが増す。 - `Layer_3_Silence_Ratio` (0.0 - 1.0): 信号と沈黙の比率。1.0に近づくほど、ノイズの合間に流れる「無音」が支配的になる。 - `Layer_4_Emotional_Tone`: ['ノスタルジック', '不安', '無機質', '安らぎ'] から選択。 **[実行用プロンプト]** 「上記のパラメータを以下のように設定し、その公衆電話から漏れるノイズの音色を300文字で描写せよ。 `Layer_1: 0.3`, `Layer_2: 7`, `Layer_3: 0.8`, `Layer_4: ノスタルジック`」 ### 3. ノイズを物語の伏線にするための思考ツール（人間用ワークシート） 公衆電話のノイズを物語の重要なトリガーにするための、5つの問いかけリスト。プロットの構築に活用すること。 1. そのノイズの中に、誰か別の声が混ざり込んで聞こえるとしたら、それは誰の、どんな言葉の残響か？ 2. 受話器を握る指先が感じる「冷たさ」と、ノイズの「熱」にどのような対比を持たせるか？ 3. ノイズの強弱が、通話相手の「嘘」や「真実」のどちらにリンクしているか？ 4. もしそのノイズが止まった時、公衆電話のブース内には何が残されるのか？（例：硬貨の残額、未送信のメモ、あるいは記憶の欠片） 5. このノイズを「聞くこと」が、登場人物のどのような決断を後押しするのか？ ### 4. 質感描写の定型文・メタファー集（コピー＆ペースト用） 以下は、ノイズの質感を形容する際の「語彙テンプレート」である。適宜組み合わせて使用すること。 - 「受話器の奥から漏れるのは、かつて誰かが吐き出した息が、回路の熱で微細に変換されたような、頼りない震え。」 - 「回路を走る電流が、古びた金属の壁に当たって砕け散る。その断片が、まるで砂時計の砂が落ちる音のように耳の奥で重なる。」 - 「ノイズの隙間に潜むのは、不在の気配。受話器を耳に押し当てるたび、沈黙の濃度が一段階ずつ深まっていく。」 - 「埃を被った通信網が、微かな電子の摩擦音を立てている。それは通信というよりも、接続を拒絶し続ける装置のあえぎに近い。」 ### 5. 生成用コーディング・プロンプト（Python/擬似コード） AIに特定のノイズ描写を繰り返し生成させるための構造化データ。 ```python class NoiseDescriptionGenerator: def __init__(self, atmosphere, age_of_device): self.atmosphere = atmosphere self.age = age_of_device def generate_phrase(self): # 物理現象と感情をリンクさせるロジック components = [ "金属的な摩擦", "回路の熱い吐息", "断絶された信号の残骸", "真空に近い沈黙の重み" ] return f"公衆電話の受話器から、{self.atmosphere}な空気が漏れる。{components[0]}が{self.age}年分、耳の奥で鳴り響く。" # 使用例: # generator = NoiseDescriptionGenerator("雨上がりの湿った", "三十年") # print(generator.generate_phrase()) ``` ### 6. 読者への指示：出力の調整方法 生成されたノイズ描写が「饒舌すぎる」と感じた場合は、以下の追加指示を与えること。 - 「形容詞を半分に削り、名詞の重なりだけでノイズを表現せよ。」 - 「ノイズが途切れる地点を、読者が息を止めるような間（ま）として描写せよ。」 - 「ノイズの記述を、情報の伝達ではなく、情報の欠落として定義し直せ。」 本プロンプト・セットは、言葉を重ねることで沈黙を際立たせるための設計図である。ノイズの質感は、書かれる言葉の数ではなく、削ぎ落とされた余白の質によって決定される。まずは上記のフレームワークを用いて、最小限の音から構築を始めてほしい。すべての指示は、沈黙が支配する空間を確保するために機能するはずである。