古本屋の匂いを再現するプロンプト設計図は、単なる「紙の匂い」という抽象的な概念を、化学的成分、物理的経年変化、空間の湿度、そして脳が記憶するノスタルジーという複数のレイヤーに分解することで達成される。以下のプロンプトは、AIモデルに対して「物質的な腐敗と情報の蓄積」の交差点にある空気感を生成させるためのフレームワークである。 ### 1. プロンプト構成要素（コンポーネント・リスト） AIが「古本屋の匂い」を生成する際、以下の5つの感覚変数を必ず含めるように指示する。 * **[A] 化学的変成:** リグニンが分解される過程で発生するバニリン（甘いバニラの香り）と、ベンズアルデヒド（アーモンド様の香り）の対比。 * **[B] 物理的環境:** 閉ざされた空間の淀んだ空気、埃が堆積した紙層、わずかな酸性紙の残留物。 * **[C] 生物的痕跡:** 湿気を含んだダンボール、微細なカビの胞子、虫干しの記憶、あるいは乾燥した糊の収縮。 * **[D] 時間的奥行き:** 19世紀のインクの重厚な沈殿と、昭和期の新聞紙の黄変した脆さ。 * **[E] 心理的トリガー:** 誰かが読み捨てたページに挟まっていた押し花、あるいは人の指先から移り渡った皮脂の微かな塩気。 --- ### 2. 実行用プロンプト・テンプレート 以下のコードブロックをコピーし、生成AIの入力欄にペーストすることで、具体的な情景描写を出力させることが可能である。 ```markdown # Role: 感覚再現のスペシャリスト # Task: 「古本屋の匂い」を五感で追体験させる叙述を行うこと。 ## 指示事項 1. 視覚情報を嗅覚に変換する「共感覚的描写」を用いること。 2. 以下の[素材リスト]を必ず文章に組み込むこと。 - 素材リスト: [バニリンの甘い分解物, 酸性紙の焦げたような微かな刺激, 埃を被ったインクの金属的な渋み, 湿った地下室の土の香り] 3. 抽象的な表現（「懐かしい」「落ち着く」など）を禁止し、物質的な現象に焦点を当てて描写すること。 4. 読者がその空間の湿度と気圧を肌で感じられるような質感の言葉を選択すること。 ## 構成案 - パート1: ドアを開けた瞬間に鼻腔を突き抜ける「初動の匂い」 - パート2: 書架の奥深くに指を突っ込んだ際に漂う「層状の歴史」 - パート3: 読みかけのページをめくった際の「個人的な記憶の揮発」 # Output Language: 日本語 ``` --- ### 3. 深淵を覗くための微調整パラメータ（チューニング・セット） 出力結果がまだ浅いと感じる場合、以下の「追加指示」を追記することで解像度を深める。 * **高解像度化指示:** 「匂いの変化を時間軸で捉えろ。店に入った直後の鼻を突く埃っぽさと、数分後に鼻が慣れてから感じ取れる背後の微かな甘みの『嗅覚の順応』を描写せよ。」 * **微視的視点:** 「紙繊維の隙間に住み着く微細な生物の死骸や、数十年前に閉じ込められた植物の油分が、今の空気と混ざり合う様子を分子レベルの視点で表現せよ。」 * **ネガティブ制約:** 「『古い図書館』『書物』といった一般的すぎる単語を避け、具体的な紙の種類（上質紙、パルプ紙）や製本の状態（背割れ、焼け）を明示せよ。」 --- ### 4. 応用フレームワーク：嗅覚的メタファーの定式化 AIに複雑な状況を生成させるための計算式。 `[環境変数: 湿度(%) × 温度(℃)] + [紙の組成比: インク(%) × 糊(%) × 経年劣化(年)] = 生成される「匂いの深み」` この公式に基づき、例えば「湿度が70%を超え、1950年代のパルプ紙が大量に堆積した地下店舗」という条件を与えると、AIは「湿った新聞紙の酸味」と「糊が溶け出したような重苦しい甘み」を優先的に抽出するようになる。 このプロンプト設計図は、表面的な「レトロな雰囲気」というラベルを剥がし、物質的な実在感に裏打ちされた「匂いのアーカイブ」を生成するための骨組みである。読者やAIがこのパラメータを調整するたび、古本屋という空間の深淵はより濃密な解像度を持って立ち現れるはずだ。