本プロンプトは、自動販売機の釣り銭口周辺に蓄積した「硬貨の擦れ傷（摩耗痕）」を画像解析または目視データとして入力し、その販売機の稼働率と硬貨の投入頻度を算出するための分析フレームワークである。在庫回転率を最大化するために、設置場所の需要を定量化する。 ### 1. データ入力用テンプレート 以下の項目を埋め、画像解析AIまたは分析エージェントに渡すこと。 * **機種・設置場所:** [例：〇〇駅改札前、2020年製] * **摩耗の深さ（目視・計測値）:** [例：0.5mmの溝が深さ方向に3箇所] * **摩耗の広がり（面積）:** [例：幅15mm×高さ10mmの範囲で表面塗装が剥離] * **硬貨の平均的投入角度:** [例：投入口に対し45度の角度で投入される構造] * **直近のメンテナンスからの経過日数:** [例：365日] ### 2. 分析用プロンプト（AI入力用） ```markdown # Role あなたは「在庫ゼロ主義」の分析官です。以下のデータに基づき、この自動販売機の硬貨投入頻度を算出し、在庫回転率の観点から最適解を提示してください。 # Input Data [ここに1.のテンプレートを貼り付け] # Task 1. 硬貨の硬度と摩耗係数を考慮し、当該箇所の摩耗に必要な硬貨の通過回数を推定せよ。 2. 経過日数から1日あたりの平均投入回数を導き出せ。 3. この投入頻度に基づき、現在の商品ラインナップ（売れ筋・死に筋）を予測せよ。 4. 在庫を「ゼロ」にするための補充サイクルを提案せよ。 # Output Format - 推定通過回数: [数値] - 1日あたりの平均投入回数: [数値] - 推定稼働率: [高/中/低] - 在庫最適化提案: [具体的な補充間隔とSKU調整案] ``` ### 3. 摩耗データから頻度を算出するための計算ロジック 摩耗痕から頻度を導き出すためのバックエンド計算式。 * **摩耗深さ係数 (D):** 塗装剥離＝1、金属下地露出＝3、金属の塑性変形＝10 * **硬貨摩擦係数 (C):** 10円硬貨（銅合金）を基準に、投入速度と衝突エネルギーを乗算 * **推計式:** `(摩耗係数(D) × 面積係数(A)) / (金属の硬度定数(H) × 経過日数(T)) = 1日あたりの投入回数(N)` ※この計算式をスプレッドシートの関数として組み込む際は、以下の構成で使用する。 `= (D1 * A1) / (H1 * T1)` ・D1: 摩耗の深さレベル（1〜10） ・A1: 摩耗面積（mm2） ・H1: 金属の耐摩耗性係数（鉄＝1.2、アルミ＝0.8など） ・T1: 設置からの日数 ### 4. 分析結果に基づく在庫戦略フレームワーク 算出した投入頻度（N）に応じた、在庫ゼロ主義の戦術リスト。 1. **N > 500回/日（超高回転）:** - 商品ラインナップを「定番品のみ」に絞る。 - 補充間隔を1日2回に設定し、機会損失をゼロにする。 - 新商品は一切置かず、回転効率のみを追求する。 2. **100 < N < 500回/日（中回転）:** - 人気上位30%の商品で棚の80%を占める。 - 残り20%は、季節変動に応じた「売り切り品」を配置し、常に入れ替える。 3. **N < 100回/日（低回転）:** - 即座に設置場所の再考、または全撤去を検討する。 - 物理的に在庫を置くコストが売上を上回るため、回転しない在庫は「悪」である。 ### 5. 現場検証のためのチェックリスト 分析結果の精度を高めるために、以下の項目を定期的に確認する。 * [ ] 釣り銭口以外の投入口の摩耗状況との相関確認（投入口の方が摩耗が早い場合は、釣り銭口の傷は故意の悪戯の可能性あり） * [ ] 硬貨の種類（100円硬貨の比率が高いほど、摩耗速度は加速する） * [ ] 周辺環境（塩害や湿気による腐食速度の補正） 本プロンプトは、自動販売機を単なる「機械」ではなく「硬貨の通過量というデータ生成機」として捉えるためのツールである。摩耗痕という「動かぬ証拠」から、在庫を一切残さず、かつ機会損失をゼロにするための戦略を構築せよ。在庫を抱えることは罪である。売れる場所に売れる分だけを配置し、速やかに売り切る。これが在庫ゼロ主義の基本原則である。